杭州億方云網(wǎng)絡(luò)科技有限公司是中國(guó)企業(yè)文件管理與協(xié)作SaaS服務(wù)提供商。總部位于杭州，是國(guó)家高新技術(shù)企業(yè)，浙江省經(jīng)信委“企業(yè)上云服務(wù)聯(lián)盟”首批聯(lián)盟成員單位，并與阿里云達(dá)成戰(zhàn)略合作。
目前，億方云已具備為13個(gè)行業(yè)的超200,000+家企業(yè)用戶(hù)提供覆蓋全生命周期的客戶(hù)服務(wù)能力，其中包括龍湖地產(chǎn)、長(zhǎng)安汽車(chē)、晶科能源、森馬、浙江大學(xué)等數(shù)萬(wàn)人規(guī)模的超大型客戶(hù)。
前不久，億方云剛重磅宣布，獲得由京東云和京東數(shù)科聯(lián)合投資的1000萬(wàn)美元B輪融資，今后雙方將在產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新、云服務(wù)業(yè)務(wù)融合、市場(chǎng)開(kāi)拓三方面展開(kāi)深入合作。
作為億方云的長(zhǎng)期合作伙伴，觀(guān)遠(yuǎn)數(shù)據(jù)對(duì)此為其送上衷心祝賀，并于上周六邀請(qǐng)億方云商業(yè)數(shù)據(jù)分析師陳語(yǔ)焓做客觀(guān)遠(yuǎn)數(shù)據(jù)，為觀(guān)遠(yuǎn)的小伙伴們帶來(lái)了一場(chǎng)關(guān)于“SaaS企業(yè)/泛互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)如何通過(guò)數(shù)據(jù)分析和BI產(chǎn)品來(lái)提升運(yùn)營(yíng)效率”的主題分享，她以?xún)|方云使用觀(guān)遠(yuǎn)智能BI產(chǎn)品的具體應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行說(shuō)明，層層遞進(jìn)，為我們深度解讀了億方云在泛互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域運(yùn)用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)的成功實(shí)踐。
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SaaS企業(yè)運(yùn)用BI，起于何種契機(jī)？
眾所周知，SaaS企業(yè)與傳統(tǒng)公司之所以有很大不同，是因?yàn)镾aaS公司的營(yíng)收增長(zhǎng)是貫穿客戶(hù)生命周期的。如果客戶(hù)對(duì)產(chǎn)品滿(mǎn)意，則從客戶(hù)那邊獲取到的收入能持續(xù)提升，反之，客戶(hù)可能剛使用一段時(shí)間（獲客成本還沒(méi)收回）就流失了。
這種商業(yè)模式，使得SaaS企業(yè)必須重視客戶(hù)成功，把握整體營(yíng)銷(xiāo)投入產(chǎn)出的平衡。
在這兩大命題之下，SaaS企業(yè)內(nèi)的業(yè)務(wù)單位彼此聯(lián)合緊密，市場(chǎng)部費(fèi)用投入推廣渠道時(shí)要考慮銷(xiāo)售轉(zhuǎn)化效率；
銷(xiāo)售獲客時(shí)要對(duì)客戶(hù)后期增長(zhǎng)潛力做綜合判斷，從而決定前期獲客投入；
服務(wù)團(tuán)隊(duì)要以客戶(hù)成功為目標(biāo)持續(xù)提升客戶(hù)使用滿(mǎn)意度，推動(dòng)客戶(hù)后期的增購(gòu)和續(xù)約；
同時(shí)，產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)也參與到各個(gè)模塊中，幫助業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)更好地獲取用戶(hù)、激活用戶(hù)、留住用戶(hù)。
目前國(guó)內(nèi)大部分的SaaS企業(yè)都已建立了比較完善的OA、ERP系統(tǒng)，有信息化建設(shè)基礎(chǔ)。但是各系統(tǒng)一般服務(wù)于1~2個(gè)部門(mén)，不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)并不協(xié)同。隨著業(yè)務(wù)的不斷發(fā)展，各部門(mén)協(xié)同模塊越來(lái)越多，公司層面統(tǒng)一的數(shù)據(jù)化管理和運(yùn)營(yíng)會(huì)越發(fā)重要。
在數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)不成熟的企業(yè)，往往有兩大問(wèn)題：
1）指標(biāo)體系不完善，指標(biāo)細(xì)節(jié)經(jīng)常來(lái)回變更；
2）報(bào)表以人工維護(hù)excel為主，但數(shù)據(jù)模型跨多業(yè)務(wù)源，取數(shù)復(fù)雜，各部門(mén)無(wú)法獨(dú)立取數(shù)作分析，數(shù)據(jù)需求增加純靠堆BI人力。
這兩個(gè)問(wèn)題帶來(lái)的結(jié)果是，解釋同一個(gè)業(yè)務(wù)問(wèn)題時(shí)，各部門(mén)各用各的數(shù)據(jù)口徑，取數(shù)成本高，溝通成本高，且并不利于公司內(nèi)培養(yǎng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的文化（數(shù)據(jù)分析給出兩個(gè)答案，那數(shù)據(jù)分析的可信度就會(huì)被質(zhì)疑），同時(shí)這個(gè)高溝通成本，還帶來(lái)了更高數(shù)據(jù)分析師人力成本。
綜上，這類(lèi)型企業(yè)是付出更高的成本，造成一個(gè)更低效的管理和溝通環(huán)境。
因此，不管從提升效率，或是節(jié)省運(yùn)營(yíng)成本的角度上考慮，企業(yè)都需要借助BI來(lái)實(shí)現(xiàn)技術(shù)轉(zhuǎn)型。而觀(guān)遠(yuǎn)智能BI，區(qū)別于一般的工具性BI，以完整、清晰的數(shù)據(jù)思維，和簡(jiǎn)潔、易用的交互界面，賦能企業(yè)客戶(hù)，幫助億方云用數(shù)據(jù)來(lái)驅(qū)動(dòng)決策，為企業(yè)構(gòu)建智能的決策大腦，大大提升了企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率。
SaaS企業(yè)如何更好地使用BI、發(fā)揮BI的價(jià)值？
陳語(yǔ)焓認(rèn)為，企業(yè)內(nèi)部需要先梳理清楚自身業(yè)務(wù)流和數(shù)據(jù)流，才能對(duì)BI建設(shè)有更深刻的理解。對(duì)此她基于億方云實(shí)際情況，向觀(guān)數(shù)分享了從用戶(hù)獲取、創(chuàng)造商機(jī)、客戶(hù)付費(fèi)、續(xù)約管理的整個(gè)鏈路里，產(chǎn)品、市場(chǎng)、銷(xiāo)售、CSM團(tuán)隊(duì)和職能團(tuán)隊(duì)等部門(mén)的業(yè)務(wù)，是如何耦合與流轉(zhuǎn)的，以及基于業(yè)務(wù)流，億方云是如何建立數(shù)據(jù)流，并將之在觀(guān)遠(yuǎn)數(shù)據(jù)上進(jìn)行實(shí)現(xiàn)的經(jīng)驗(yàn)。
SaaS企業(yè)想用好BI，首先要明確BI能為企業(yè)提供的最大價(jià)值。
BI建設(shè)的起點(diǎn)，是企業(yè)管理層有（堅(jiān)定的）數(shù)據(jù)管理意識(shí)。管理層定義出大的業(yè)務(wù)流框架（及核心數(shù)據(jù)指標(biāo)）后，傳導(dǎo)到業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人，由各負(fù)責(zé)人完善細(xì)節(jié)（及基于核心指標(biāo)的子指標(biāo)），從這一階段數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)就開(kāi)始了。但業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人一開(kāi)始也看不清數(shù)據(jù)的全貌，因此在這一階段，業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人一定會(huì)頻繁變更數(shù)據(jù)口徑，以找出最準(zhǔn)確反映業(yè)務(wù)情況的指標(biāo)，此時(shí)，BI開(kāi)始產(chǎn)生價(jià)值。
BI能幫助業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人快速地進(jìn)行很多指標(biāo)驗(yàn)證，同時(shí)讓業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人與業(yè)務(wù)執(zhí)行者之間有一個(gè)實(shí)時(shí)溝通的數(shù)據(jù)平臺(tái)。
有BI后，數(shù)據(jù)分析師可以將各部門(mén)最相關(guān)的業(yè)務(wù)源的所有數(shù)據(jù)，都對(duì)接上去，設(shè)置好權(quán)限后，讓業(yè)務(wù)部門(mén)自己折騰取數(shù)。最終等業(yè)務(wù)部門(mén)確定好指標(biāo)口徑后，再收集上來(lái)建立成公司級(jí)的指標(biāo)體系。
此時(shí)，BI的價(jià)值在于幫助數(shù)據(jù)分析師卸掉很多機(jī)械勞作型工作。
以前數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)是leader們的工作，執(zhí)行層只聽(tīng)指令做事，現(xiàn)在數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)可以深入到每個(gè)一線(xiàn)的業(yè)務(wù)，他們能夠?yàn)椴块T(mén)數(shù)據(jù)流的修正提供更多建議。數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)和一線(xiàn)結(jié)合越緊密，指標(biāo)體系越準(zhǔn)確，數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的力量越大。
業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人基于一線(xiàn)的反饋不斷完善指標(biāo)，不斷提升部門(mén)的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)水平，最終幫助管理層提升全公司數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)水平。至此數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)思維完成了自上而下的落地，成為全公司統(tǒng)一的方法論，這便是BI能為SaaS企業(yè)帶來(lái)最大的價(jià)值。
觀(guān)遠(yuǎn)智能BI的運(yùn)用，推進(jìn)了我們公司數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)的進(jìn)程，將數(shù)據(jù)思維從管理層貫徹到執(zhí)行層。在這過(guò)程中，數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)取數(shù)的人力成本得到了極大地節(jié)省。同時(shí)，基于一個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái)溝通數(shù)據(jù)，指標(biāo)一致性有了保障，也降低了溝通成本。
——億方云 商業(yè)數(shù)據(jù)分析師 陳語(yǔ)焓
經(jīng)過(guò)此次與億方云方的深入交流，觀(guān)遠(yuǎn)團(tuán)隊(duì)收獲巨大，不僅讓我們對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)分析與運(yùn)營(yíng)管理有了更深刻的理解，更讓我們明確了客戶(hù)在使用產(chǎn)品過(guò)程中的需求痛點(diǎn)，未來(lái)觀(guān)遠(yuǎn)數(shù)據(jù)也將在今后的產(chǎn)品優(yōu)化上，持續(xù)將用戶(hù)體驗(yàn)放在首位，致力于提供最佳的數(shù)據(jù)分析與商業(yè)智能（AI+BI）解決方案。
